倉庫におけるAI市場

製品タイプ(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション(注文ピッキング、在庫管理、倉庫管理システム(WMS))、展開(オンプレミス、クラウドベース)、エンドユーザー(製造、小売、食品・飲料、ヘルスケア)、地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)による市場規模、グローバル産業分析、シェア、成長、トレンド、2026年から2035年までの予測

レポート詳細

ページ120+
公開日2026年2月
対象範囲グローバル
形式PDF, Excel
IDTBI-57944

倉庫におけるAI市場

CAGR

12.5%

Compound Annual Growth Rate

Market Size

USD 4.5 Billion

Current Market Valuation

Market Introduction

倉庫におけるAI市場は2025年に45億米ドルと評価され、2035年までに150億米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年の期間中に年平均成長率(CAGR)12.5%で成長する見込みです。この堅調な成長軌道は、倉庫運営の最適化、効率の向上、運営コストの削減に対する人工知能技術への依存の高まりを示しています。

市場の定義と概要

倉庫におけるAI市場は、在庫管理、注文履行、物流計画などのプロセスを合理化するために、倉庫運営内での人工知能技術の統合と適用に関するものです。この市場は、意思決定プロセスを強化し、反復作業を自動化し、全体的な倉庫生産性を向上させる機械学習アルゴリズム、ロボティクス、予測分析など、さまざまなAIツールを含んでいます。企業がサプライチェーン管理における効率性と正確性を追求する中で、AI駆動の倉庫ソリューションは大きな勢いを得ています。


現在の市場の勢いと関連性


倉庫におけるAI市場は、いくつかの魅力的な要因により大きな注目を集めています。まず、eコマースの急速な拡大が倉庫能力に前例のない需要をもたらし、増加したボリュームと複雑さを管理するために、より高度で自動化されたソリューションが必要とされています。次に、労働力不足と労働コストの上昇が、企業に日常業務を自動化し、労働力の配分を最適化するAI技術への投資を促しています。さらに、AIと機械学習の進展により、より正確で予測的な在庫管理が可能になり、廃棄物を減少させ、ジャストインタイムの配送能力を向上させています。

また、倉庫におけるAIの統合は、企業が技術を活用して運営効率と顧客満足度を向上させることで競争優位を得る広範なデジタルトランスフォーメーションのトレンドと一致しています。その結果、小売、製造、物流を含むさまざまな業界の企業が、急速に進化する市場環境において機敏さを保つために、AI駆動の倉庫ソリューションをますます採用しています。

最近の戦略的動向

  1. 2025年1月、アマゾンロボティクスは、効率を高め、運営コストを削減するために、AI駆動の倉庫ソリューションをヨーロッパに展開することを発表しました。
  2. 2025年3月、IBMコーポレーションは、グローバルクライアントのために在庫管理と注文履行プロセスを最適化することを目的とした高度なAI駆動の物流プラットフォームを発表しました。
  3. 2025年7月、シーメンスAGは、次世代のAIベースの倉庫自動化システムを開発するために、主要なサプライチェーン企業と提携しました。
  4. 2025年10月、マイクロソフトコーポレーションは、倉庫運営の意思決定プロセスを改善するために特別に設計された新しいAI強化データ分析ツールを発表しました。

Market Dynamics

市場の推進要因

倉庫におけるAI市場は、いくつかの重要な要因によって堅調な成長を遂げています。まず、技術革新が主要な触媒となっています。AIとロボティクス、IoTの統合により、運営効率が向上し、2020年から2023年の間に倉庫内でのAI導入が45%増加したと業界報告が示しています。この技術的な相乗効果は、在庫管理を合理化し、運営コストを削減しています。

もう一つの重要な推進要因は、業界全体でのデジタルトランスフォーメーションの需要の高まりです。企業は、サプライチェーンの運営を最適化するためにAIをますます採用しており、2023年にOEMによるAI関連投資が70%増加したことがマッキンゼーによって報告されています。このシフトは、特にパンデミック後のサプライチェーン管理における機敏性と回復力の必要性によるものです。

さらに、持続可能性とESGイニシアティブがAIの採用を促進しています。企業は、エネルギー消費を最適化し、廃棄物を削減することで持続可能性目標を達成するためにAIを活用しています。最近の研究では、AI対応の倉庫が従来の倉庫に比べて30%の炭素排出量を削減したことが明らかになりました。

これらの推進要因は、デジタル化と持続可能なビジネス慣行への世界的な動きといった大きなマクロ経済トレンドと一致しており、倉庫におけるAI市場が上昇軌道を維持することを保証しています。

市場の制約

ポジティブな見通しにもかかわらず、倉庫におけるAI市場は重要な制約に直面しています。主な障壁は、AIインフラストラクチャに必要な高い初期投資です。多くの中小企業(SME)はこれらのコストを負担するのが難しいと感じており、最近の調査によると65%のSMEがAI採用の障壁として予算の制約を挙げています。

もう一つの制約は、データプライバシーの懸念です。倉庫におけるAIシステムが扱うデータの複雑さと敏感さが規制の監視を引き起こしています。EUでは、GDPRに準拠することがAIの実装を遅らせており、28%の企業が規制上の課題による展開の遅延を報告しています。

市場の機会

倉庫におけるAI市場は、将来の成長を約束する機会に満ちています。アジアとアフリカの新興市場は、急速な工業化と成長するeコマースセクターによって未開発の潜在能力を提供しています。アジア市場は、業界予測によると今後5年間でCAGR15%で成長すると予測されています。

さらに、AIとサイバーセキュリティの融合は、データセキュリティと運営の信頼性を共同で強化するため、革新の肥沃な土壌を提供しています。加えて、北米とヨーロッパにおけるAI投資に対する税制優遇措置などの政府のイニシアティブが、民間セクターの関与と革新を促進しています。

これらの機会は、2023年に倉庫におけるAIスタートアップが10億ドル以上の資金を確保したというベンチャーキャピタルトレンドによってさらに強化されています。

市場の課題

倉庫におけるAI市場の成長を妨げる可能性のあるいくつかの課題があります。規制の不確実性は依然として重要な障害であり、特に世界中の政府が包括的なAI規制を確立しようと奮闘している中で、この不確実性は革新と投資を停滞させる可能性があります。

AI技術とインフラストラクチャの高い初期コストも課題となっており、特に限られた利益で運営している企業にとっては困難です。さらに、業界アナリストによると、必要なAI専門知識の40%のギャップがあり、熟練労働者の不足も市場に影響を与えています。

特に発展途上地域におけるインフラの制限や、多様なコンプライアンス要件を持つ断片化された市場をナビゲートする複雑さは、これらの課題をさらに悪化させており、市場プレーヤーが成長を維持するために戦略的なナビゲーションを必要としています。

Segment Analysis

地域の洞察

北米の倉庫におけるAI市場

北米の倉庫におけるAI市場は2025年に12億米ドルと評価され、2035年までに45億米ドルに達すると予測されており、予測期間中にCAGR12.5%を記録する見込みです。この地域の優位性は、先進的な技術インフラ、AI研究開発への大規模な投資、AI業界の主要プレーヤーの存在によって推進されています。アメリカ合衆国は、その強力な物流セクターと堅調なeコマースの成長により市場をリードしています。米国商務省のデータは、効率を高め、運営コストを削減するために倉庫運営におけるAI駆動のソリューションの採用が増加していることを示しています。

アジア太平洋の倉庫におけるAI市場

アジア太平洋の倉庫におけるAI市場は、急速な工業化とスマート技術への投資の増加によって支えられ、第二の規模を誇ります。この市場は、成長するeコマースセクターと物流におけるAI採用を促進する政府のイニシアティブによって推進されています。中国は、この地域でのリーディングカントリーとして、広大な製造基盤とAI技術を活用したサプライチェーンの効率性向上に向けた戦略的イニシアティブを展開しています。この地域の急速な経済成長は、AI駆動の倉庫ソリューションへの需要をさらに押し上げています。

ヨーロッパの倉庫におけるAI市場

ヨーロッパの倉庫におけるAI市場は第三位であり、主に厳格な規制基準と物流業界における自動化への強い焦点によって推進されています。この地域は、確立されたインフラとさまざまなセクターにおける高い技術採用の恩恵を受けています。ドイツは、先進的な自動車および製造業がAIを統合して倉庫運営を最適化し、サプライチェーン管理を改善している最前線に立っています。EUのデジタルトランスフォーメーションに関する政策は、市場の成長をさらにサポートしています。

セグメンテーション構造

  1. 製品タイプ別
  2. ハードウェア
  3. ソフトウェア
  4. サービス
  5. アプリケーション別
  6. 注文ピッキング
  7. 在庫管理
  8. 倉庫管理システム(WMS)
  9. 展開別
  10. オンプレミス
  11. クラウドベース
  12. エンドユーザー別
  13. 製造
  14. 小売
  15. 食品・飲料
  16. ヘルスケア
  17. 地域タイプ別
  18. 北米
  19. ヨーロッパ
  20. アジア太平洋
  21. ラテンアメリカ
  22. 中東・アフリカ

セグメントレベル分析

製品タイプ別

ソフトウェアセグメントは、AI駆動の倉庫管理システムの導入増加により、市場シェアで最大です。効率的なデータ処理とリアルタイム分析の必要性から成長が促進され、意思決定と運営効率が向上しています。機械学習アルゴリズムとユーザーフレンドリーなインターフェースの進展により、2024年にはソフトウェアソリューションの採用が20%増加しました。

アプリケーション別

注文ピッキングシステムは、アプリケーション内で最大のサブセグメントを占めており、eコマースの履行センターにおける精度とスピードの必要性によって推進されています。自動化された注文ピッキングソリューションは、2024年に業界リーダーによって報告されたように、生産性を30%向上させています。小売におけるカスタマイズと迅速な注文履行の傾向は、重要な成長ドライバーです。

展開別

クラウドベースの展開モデルは急成長しており、初期コストが低く、スケーラビリティがあるため、最大のサブセグメントとなっています。クラウドソリューションが提供する柔軟性とアクセスのしやすさにより、2024年には中小企業の採用が25%増加しました。

エンドユーザー別

小売セクターは最大のエンドユーザーセグメントであり、倉庫におけるAIソリューションが在庫管理と顧客満足度を向上させています。小売業者は、運営を合理化し、サプライチェーンの透明性を向上させるためにAIをますます活用しており、2024年には物流コストが15%削減されたと報告されています。

Key Market Players

主要市場プレーヤー
  1. アマゾンロボティクス
  2. IBMコーポレーション
  3. シーメンスAG
  4. ハネウェルインターナショナル社
  5. ABB社
  6. マイクロソフトコーポレーション
  7. グーグルLLC
  8. SAP SE
  9. オラクルコーポレーション
  10. ブルーヨンダーグループ株式会社
  11. スイスログホールディングAG
  12. クーカAG
  13. デマティックグループ
  14. フェッチロボティクス社
  15. グレイオレンジ
  16. ギーク+社
  17. ローカスロボティクス
  18. シンボティックLLC
  19. 6リバーシステムズLLC
  20. マンハッタンアソシエイツ